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這套人臉識別系統(tǒng)能看穿面部偽裝

   日期:2018-11-25     瀏覽:1556    

面部識別技術(shù)正在不斷改進(jìn),但對于現(xiàn)有面部識別系統(tǒng)而言,如果被識別者的面部存在故意遮擋,比如貼上假胡子或者戴著大墨鏡,那識別起來還是非常困難。不過現(xiàn)在,印度國家理工學(xué)院和科學(xué)研究所聯(lián)合英國劍橋大學(xué)開發(fā)出了一套更新的面部識別架構(gòu),可用來識別被遮擋的人臉。


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“即便一個(gè)人的面部存在偽裝,這套系統(tǒng)依然能夠進(jìn)行身份識別,”劍橋大學(xué)的Amarjot Singh介紹道,“它可以用來識別試圖擺脫執(zhí)法部門追蹤的犯罪分子。執(zhí)法部門對于偽裝面部識別(DFI)所存在的挑戰(zhàn)和問題很感興趣,因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)可以幫助他們識別罪犯?!?



在工作時(shí),這套基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)會去識別人臉的14個(gè)關(guān)鍵區(qū)域,其中有10個(gè)在眼鏡周圍,3個(gè)在嘴唇附近,還有1個(gè)在鼻子上。即便這些部分以某種方式被遮擋,系統(tǒng)也能夠識別出它們,然后將讀數(shù)和圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對來尋找匹配。



在早期測試當(dāng)中,這套系統(tǒng)在識別被帽子或圍巾遮擋的面部上面準(zhǔn)確率達(dá)到了56%。可如果被識別者戴上眼鏡,那準(zhǔn)確率會下降到43%。這種程度的準(zhǔn)確率讓系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)還無法作為法庭證據(jù)使用,但它的確可以幫助警方縮小搜索范圍。



“在我看來,這是第一套能夠以足夠高的準(zhǔn)確率解決DFI問題的AI系統(tǒng),”Singh繼續(xù)說道,“團(tuán)隊(duì)所開發(fā)的數(shù)據(jù)集對于解決問題是非常關(guān)鍵的,我們也希望更多的研究者可以使用它開發(fā)出強(qiáng)大的AI模型,來提高識別的準(zhǔn)確率,或是對數(shù)據(jù)集進(jìn)行擴(kuò)展?!?



接下來,研究團(tuán)隊(duì)將嘗試降低這項(xiàng)技術(shù)對于計(jì)算機(jī)性能的需求,然后再將其部署在攝像頭當(dāng)中來觀察它的實(shí)際工作表現(xiàn)。


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